El análisis de datos y modelado de datos¶
El análisis de datos y modelado de datos es una parte fundamental del proceso de Machine Learning y Deep Learning. Consiste en la identificación, selección y transformación de los datos relevantes para un problema en particular, así como en la creación de modelos matemáticos que puedan ser utilizados para predecir o clasificar nuevos datos. El análisis de datos y modelado implica la aplicación de técnicas estadísticas y de aprendizaje automático para encontrar patrones y relaciones en los datos, y para construir modelos que puedan ser utilizados para hacer predicciones precisas sobre nuevos datos. En resumen, el análisis de datos y modelado es el proceso de transformar datos en información útil y modelos matemáticos que puedan ser utilizados para tomar decisiones informadas.
PLan de Estudios:¶
¡Claro! A continuación te proporciono un plan de estudios para llegar a ser un gran analista de datos, con enlaces a temas específicos y recursos para practicar:
Matemáticas Universitarias: Cálculo diferencial e integral: https://www.khanacademy.org/math/calculus-1 Álgebra lineal: https://www.khanacademy.org/math/linear-algebra Estadística básica: https://www.khanacademy.org/math/statistics-probability Python Básico: Introducción a Python: https://www.learnpython.org/ Estructuras de datos en Python: https://www.w3schools.com/python/python_lists.asp Funciones en Python: https://www.w3schools.com/python/python_functions.asp Análisis de Datos: Manipulación de datos con Pandas: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/getting_started/index.html Visualización de datos con Matplotlib: https://matplotlib.org/stable/tutorials/index.html Análisis estadístico con SciPy: https://www.scipy.org/getting-started.html Modelado de Datos: Aprendizaje automático con Scikit-learn: https://scikit-learn.org/stable/tutorial/basic/tutorial.html Procesamiento de Lenguaje Natural con NLTK: https://www.nltk.org/book/ Redes neuronales con TensorFlow: https://www.tensorflow.org/tutorials Práctica: Kaggle: https://www.kaggle.com/ UCI Machine Learning Repository: https://archive.ics.uci.edu/ml/index.php Datos abiertos del gobierno: https://www.data.gov/
Es importante tener en cuenta que este plan de estudios es solo una guía y que debes adaptarlo a tus necesidades y ritmo de aprendizaje. Además, te recomiendo que practiques con conjuntos de datos reales y que te involucres en proyectos de análisis de datos para mejorar tus habilidades. ¡Mucho éxito en tu camino hacia convertirte en un gran analista de datos!
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ay alguna data de facil acceso y economica que me permita analizar las tendencias de coompra venta mundiales y así poder estimar que se venderá o se comprará en el futuro cercano?¶
may. 08, 2023 09:57 AM Sí, existen diversas fuentes de datos que puedes utilizar para analizar las tendencias de compra y venta mundiales y así estimar qué se venderá o comprará en el futuro cercano. Algunas opciones son:
Google Trends: es una herramienta gratuita de Google que permite analizar las tendencias de búsqueda de palabras clave en diferentes países y regiones del mundo. Puedes utilizarla para identificar los productos o servicios que están ganando popularidad y prever su demanda futura.
Trading Economics: es una plataforma que ofrece datos económicos y financieros de diferentes países del mundo, incluyendo estadísticas de comercio internacional. Ofrece una versión gratuita con acceso limitado a los datos, y planes de pago para acceder a información más detallada.
World Bank Open Data: es una plataforma que ofrece acceso gratuito a una gran cantidad de datos económicos y sociales de diferentes países del mundo. Incluye información sobre comercio internacional, como el valor de las importaciones y exportaciones de cada país.
Statista: es una plataforma que ofrece estadísticas y estudios de mercado sobre diferentes industrias y países del mundo. Ofrece una versión gratuita con acceso limitado a los datos, y planes de pago para acceder a información más detallada.
Estas son solo algunas opciones, pero existen muchas otras fuentes de datos que puedes utilizar para analizar las tendencias de compra y venta mundiales. Es importante que evalúes cuál se ajusta mejor a tus necesidades y presupuesto.